Check je PDF op WCAG 2.2
Meer dan 90% van de online PDF’s is niet toegankelijk. Vaak onbedoeld. Voor een computer is een PDF namelijk geen gestructureerd document, maar een verzameling losse letters en lijnen op een digitaal vel papier.
Met de gratis PDF Analyzer van Audit House bieden we een eerste diagnostische scan. We gebruiken geavanceerde technieken zoals IBM Docling, OCR-analyse, veraPDF en OpenAI om te kijken of jouw document voldoet aan de basisprincipes van de WCAG 2.2.
Een tool is geen mens. Op deze pagina leggen we uit waarom PDF-analyse zo complex is, wat onze tool voor je oplost, en waar je zelf scherp op moet blijven.
Waarom is PDF lastig?
In tegenstelling tot een website (HTML), die is opgebouwd uit logische blokken zoals ‘kop’, ‘paragraaf’ en ’tabel’, is een PDF van origine een visueel formaat.
- De “digitale print”: Technisch gezien zegt een PDF vaak: “Zet letter A op coördinaat X,Y”. Het zegt niet dat die ‘A’ onderdeel is van een woord of zin.
- De leesvolgorde puzzel: Zonder technische ‘Tags’ (een onzichtbare structuurlaag) leest voorleessoftware dwars door kolommen heen. Onze tool controleert of deze tags aanwezig zijn.
Automatische PDF-analyse
Gebruik de Audit House PDF Analyzer als startpunt. Het filtert de technische ‘showstoppers’ eruit en geeft je inzicht in de kwaliteit van je documenten. Voor de laatste menselijke check en voor 100% garantie blijft een expert-audit noodzakelijk.
Wat de Audit House tool wél doet (de kracht)
Onze tool combineert 4 verschillende engines om 33 specifieke WCAG-regels te testen. Dit gaat verder dan standaard checkers:
- Technische structuur scan: We controleren de Tag Tree. Is er een logische boomstructuur? Zijn de taal en titel ingesteld?
- Visuele rendering: We ‘fotograferen’ de pagina digitaal om contrastproblemen te meten die puur in de code niet zichtbaar zijn.
- Docling layout analyse: We gebruiken de Docling engine om de visuele lay-out te snappen. Ziet iets eruit als een tabel, maar is het niet zo getagd? Dan geeft de tool een waarschuwing.
- AI-validatie (beta): We zetten AI in om ‘schijn-koppen’ te vinden: tekst die visueel groot en dikgedrukt is, maar technisch niet als <H1> is gemarkeerd.
Wat de tool NIET doet (de beperkingen)
Geautomatiseerd testen dekt maximaal 30-40% van de WCAG-criteria. De tool is een diagnostisch hulpmiddel, geen rechter.
- Context & betekenis: De tool ziet dat er een Alt-tekst is, maar niet of deze de lading dekt. Een foto van een grafiek met alt-tekst “plaatje” wordt door de tool goedgekeurd, maar is voor de gebruiker waardeloos.
- False positives: Soms markeert de tool een contrastfout bij een logo of decoratief element waar geen eis voor geldt.
- False negatives: “Geen fouten gevonden” betekent niet 100% toegankelijk. Het betekent alleen dat er geen technische blokkades zijn gevonden in de regels die we kunnen testen.
Waarom experts vastlopen
Visueel vs. technisch
Een tekst kan visueel een kop zijn (groot en dikgedrukt), maar als dit in de code niet als is gelabeld, ziet een screenreader het als gewone tekst. Visueel lijkt het goed, technisch is het ontoegankelijk.
De onzichtbare volgorde
De leesvolgorde voor hulptechnologie staat los van wat jij op het scherm ziet. Zonder tags leest de computer dwars door kolommen heen. Dit maakt een tekst onbegrijpelijk voor blinden.
Ontbrekende structuur
Veel tools exporteren naar PDF zonder de noodzakelijke 'tags' mee te sturen. Het resultaat is een 'platte' afbeelding met tekst waar je niet doorheen kunt navigeren. Wij detecteren dit direct.
Klaar om te beginnen?
Upload je PDF en ontvang direct een gedetailleerd WCAG 2.2 rapport.